生成AIは多様な用途で活用できる一方で、適切な使い方を知らないと期待通りの結果が得られないこともあります。
本記事では、生成AIを効果的に活用するためのコツや具体的な使い方を詳しく解説します。
「生成AIの使い方がわからない」「思うような回答が得られない」などの悩みを抱える方に向けた内容となっていますので、ぜひ最後までお読みください。
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目次
生成AIとは
生成AIとは、学習したデータをもとにして、コンテンツを作成できる人工知能のことです。文章や画像、動画、音声などを生成できる上、相談や壁打ちの相手としても使えます。
ここでは、生成AIが会話する仕組みや、基本的な使い方を紹介します。
仕組み
生成AIは、膨大な量のテキストや画像などのデータを学習し、その中からパターンを学んで文章や画像を生成する仕組みです。文章の場合「Aという単語の後にBという言葉が続く確率が高い」という判断をくり返しながらテキストを生成しています。
従来のAIとの違いは「新しいコンテンツを生成できる点」です。
従来のAIは指示に従って学習したデータの中から情報をピックアップして提示する仕組みですが、生成AIは学習したデータを使って新たに文章や画像などを作成できます。
| 【合わせて読みたい】 ・生成AIと従来のAIの違いは？仕組みや活用方法をわかりやすく解説 |
使い方
生成AIは、主に下記の流れで使います。
- データを学習させる
- プロンプト（指示文・質問文）を送信する
- 会話を続ける
まず、生成AIが回答するためのデータを学習させます。多くの生成AIツールは、ツールの提供元が事前に学習させているので、利用者が学習させなくてもいいケースがほとんどです。しかし、問い合わせ対応など特定の情報をもとにしたやり取りに使いたい場合は、追加でデータを学習させる必要があります。
学習が済んだら生成AIへプロンプトを送り、返答を生成させます。
生成AIから納得のいく返答が得られない場合は、具体的な条件を追加したり新たに質問したりして対話を続けましょう。
具体的な活用事例は「生成AIのビジネス活用事例まとめ」の記事で紹介しているほか、業種別ユースケースの資料もダウンロードできます。
生成AIの使い方のコツはプロンプトにあり
生成AIのアウトプットはプロンプト次第で変わります。
質の高いアウトプットを引き出すための、プロンプトのコツは下記の通りです。
- 具体的な目的を伝える
- 役割を与える
- 条件を与える
- 対話を続ける
具体的な目的を伝える
プロンプトでは「何を教えてほしいのか」「何をしてほしいのか」を具体的に伝えることが大切です。
例えば「生成AIの会話の仕組み」が知りたいにもかかわらず「生成AIについて教えてください」というプロンプトでは、生成AIの一般的な説明が返ってきてしまいます。
「生成AIの会話の仕組みを教えてください」と具体的に質問することで「会話の仕組み」に絞った返答を引き出せます。
また「生成AIの仕組みを理解したい」や「上司に送るメール文を作成したい」といったように、目的を伝えると生成AIが目的達成のために返答を作成できます。
役割を与える
生成AIに役割を与えることで、その役割の視点で指示を遂行できます。
何かのビジネスプランを作成させたいときは「あなたはビジネスコンサルタントです」と役割を与えた上で「新しいオンラインストアのビジネスプランを作成して」と指示してみましょう。
役割を与えなくても質の高いアウトプットを引き出せることもありますが、役割を与えた方が要望に近いコンテンツを生成できる可能性が高くなります。特に、アウトプットに専門知識が必要となる指示を出すときに効果が発揮されやすいです。
役割を与える際は「もし人に依頼・質問するときに、どのような人を選ぶか？」で考えます。健康についてなら医者、法律についてなら弁護士がパッと思いつくはずです。
他にも「あなたはプロの〇〇です」という役割の与え方も効果があります。
条件を与える
文体や文字数、テイストなど、細かな条件を与えると、その条件に従ったアウトプットを引き出せます。
一例として、文章を生成させるときのプロンプトを作成しました。
| 新製品を紹介する文章を、以下の条件に従って作成してください。 #条件 ・専門用語はできるだけ避け、わかりやすい言葉を使ってください ・文字数は全体で800文字前後にしてください ・読者が親しみを持てるようなカジュアルな文体にしてください #内容 ・他社製品との違いを解説する ・製品の具体的な使用方法や活用シーンを紹介する |
上記のプロンプトでは、文章表現や文字数を条件として指定しています。加えて、意図とズレた文章の生成を防ぐため、文章の内容を記載しました。
条件を与える際のポイントは2つあります。
1つ目は、生成AIを「初めてその業務を行う新入社員」だと思い、細かすぎるくらい詳細に指示を出すことです。
2つ目は「〜しないでください」ではなく「〜してください」という表現で条件を与えることです。
生成AIは、プロンプトから意図を汲み取れるわけではありません。
相手が人間であれば、一から説明しなくても伝わるケースがあります。しかし、生成AIから意図するアウトプットを引き出したいなら、一から十まで説明や条件を伝える必要があります。
加えて、出力形式や回答のレベルを伝えるのもおすすめです。
- 出力形式：箇条書きでまとめて、表でまとめて
- 回答のレベル：中学生でもわかるように
このときに、回答例を提示すると、その例に従った出力を引き出せます。
対話を続ける
生成AIを使う際、1回の指示や質問で理想の出力を引き出すのは困難です。初めて仕事を任せる新入社員に対して、完璧を求めることと同じくらいの難易度です。
相手が人であるときと同じように、生成AIが相手でも対話を通して質の高いアウトプットを引き出せます。
下記は、ビジネスプランの作成に関する対話の例です。
| 【プロンプト】 あなたはビジネスコンサルタントです。新しいオンラインストアのビジネスプランを作成してください 【生成AIの返答】 新しいオンラインストアのビジネスプランの概要は以下の通りです。 1. 市場分析 2. 競合分析 3. マーケティング戦略 4. 収益モデル 5. 運営計画 【プロンプト】 まず、市場分析の詳細を教えてください。ターゲット市場の規模や成長率、主要なトレンドについて説明してください 【生成AIの返答】 市場分析： – ターゲット市場:：若年層のファッション愛好者 – 市場規模:：年間1兆円 – 成長率:：年間5% – 主要トレンド： サステナブルファッション、オンラインショッピングの増加 【プロンプト】 具体的な競合ブランドとその強み・弱みについて教えてください。 【生成AIの返答】 競合分析： – ブランドA：強みは多様な商品ラインナップ、弱みは高価格帯 – ブランドB:：強みは低価格、弱みは品質の一貫性 【プロンプト】 ブランドAのマーケティング戦略について詳しく教えてください。特に、どのようにして多様な商品ラインナップをアピールしているか知りたいです。 （以下省略） |
文章を作成させるときは、生成AIの出力に対して「300文字にまとめて」「〇〇がわかりにくいので別の表現に変えて」などの指示を追加で出して仕上げていきましょう。
生成AIを有効活用する方法
生成AIを有効活用するには、プロンプトの書き方以外にも押さえておきたいポイントがあります。
- 用途に適した生成AIツールを使う
- いろいろなプロンプトを試してみる
- 必要に応じてデータを学習させる
用途に適した生成AIツールを使う
生成AIツールには、それぞれ得意・不得意があるため、用途に合わせたツール選定が重要です。
主な用途別の適した生成AIツールを表にまとめました。
| 文章作成 | ChatGPT、Claude 3 |
| 情報収集 | Gemini、Perplexity、Forefront AI |
| コーディング | Cursor |
ChatGPTは、文章作成や壁打ち相手として使う際におすすめの生成AIツールです。一方で、間違った情報を提示することもある上、参照元がわからないので情報収集には向いていません。
その点、GeminiやPerplexityは参照元を明記するので情報収集に向いています。参照元サイトにアクセスして信頼できる情報なのかを確認したり、情報を深掘りしたりできます。
【用途別で比較しやすい】主要生成AIサービス一覧表
| 【合わせて読みたい】 ・ChatGPTの代わりに使える！おすすめAIツール10選を紹介 |
いろいろなプロンプトを試してみる
プロンプトのコツはありますが、正解はありません。求めているアウトプットの内容や質が異なるためです。
クライアントへ送るメール文を作成する際、相手との関係性によって内容や表現は変わります。親しい相手には、ビジネスであってもややカジュアルな表現を使うケースがあるはずです。作成したい文章の中身が違えば、プロンプトの内容も変わります。
プロンプトを試すときは、指示の出し方を変えながら利用し、思い通りの出力を引き出せたプロンプトを記録しておきましょう。対話を通じて理想通りの文章ができあがったときは「この文章を一度で作成できるプロンプトを教えて」というようにAIにプロンプトを考えさせるのもおすすめです。
必要に応じてデータを学習させる
特定の分野や用途に対して精度の高い回答を求める場合、追加のデータを学習させましょう。データを追加で学習させると、AIは学習させた分野の知識を深く学習でき、回答の精度が高まります。
自社製品に関する資料を作成する際は、製品マニュアルや説明書を学習させることで、学習させた情報をもとに資料を作成できるようになります。
より精度を高めるために、生成AIの回答に対して評価することも有効です。
ChatGPTに追加で学習させる方法は下記の記事で紹介しています。
| 【合わせて読みたい】 ・ChatGPTに独自の情報を学習させる5つの方法と注意点 |
最も手軽にデータを学習させる方法が「RAGツール」の利用です。
例えば法人向けRAGツールの「OfficeBot」なら、既存の資料をアップロードするだけで、その資料にもとづいた回答を生成できます。問い合わせ対応や社内ナレッジ共有に活用できますので、詳しい機能を下記からご覧ください。
生成AIを使う際の注意点と対策
生成AIを使う際は、対策しておきたい注意点があります。
| 注意点 | 対策 |
| 情報漏えい | ・機密情報を扱う業務に使わない ・セキュリティ強度が高い生成AIツールを採用する |
| 誤情報の生成（ハルシネーション） | ・ファクトチェックを徹底する ・正確な情報を学習させる ・RAGツールを採用する |
| 倫理的に問題のある表現の生成 | ・生成したコンテンツを人がチェックする ・不適切な表現をフィルタリングする |
| 権利侵害 | ・著作権フリーの情報のみを学習させた生成AIツールを利用する ・権利侵害の可能性があるコンテンツは人が手直しする |
一部の生成AIツールは、プロンプトに入力した情報をAIが学習するため、他人の回答として一部の情報が漏れてしまう恐れがあります。
また、間違った情報や倫理的に問題のある表現が含まれる可能性もあるので、生成AIのアウトプットの内容にも気をつけなければなりません。回答の内容や表現が適切なのか、チェックや修正が必須です。
さらに、生成AIを使うときには権利侵害にも注意をしましょう。生成AIに作らせた画像や文章のなかに「第三者が著作権を持つ文章やデザイン」が含まれているかもしれません。外部に公開するコンテンツを作成させる場合は、著作権フリーの情報だけを学習させているツールの利用が望ましいです。
詳しくは下記の記事で解説しています。
| 【合わせて読みたい】 ・【対策必須】生成AIのリスクとは？安全に利用するための対処法を紹介 |
まとめ
生成AIは、プロンプト次第でアウトプットの質が変わります。本記事で紹介した以下のポイントを押さえ、生成AIをより上手に活用しましょう。
- 具体的な目的を明確に伝える
- 役割を与える
- 詳細な条件を指定する
- 対話を継続しながら結果を改善する
また、用途に応じて適切なツールを選択し、必要に応じた追加データの学習も重要です。特に自社独自の情報を扱う場合は、RAGツールの活用がおすすめです。
OfficeBotのようなRAGツールを使えば、既存の資料を簡単に登録できます。詳しい機能については、以下のリンクからご確認ください。
