機能特長：Basicプラン
（旧OfficeBot）

OfficeAI社員の
高いRAG性能を
実現する3大技術

画像、グラフ、表などしっかり読取り、
Hybrid、Rerank 検索で正しく検索し、
独自のPrompt Engineering で LLM の出力を高度に安定化します。

回答の正確性

平均90%

読取、検索、回答の
全てが高品質

データ認識技術

最先端のAIを駆使して、あらゆる形式の資料から
情報を正しく認識し読取ります

• 

  レイアウト認識

  複雑な構成の
  ドキュメント

• 

  光学式文字認識

  紙のスキャン
  データ

• 

  画像認識

  グラフなど
  描画された資料

• 

  テーブル構造認識

  テーブル構造の
  表データ

検索拡張技術

膨大な量の読取りデータから正確で網羅的に検索し回答する技術

1. Step1

   Vector Search

   ユーザの質問と読取データをAIで数値化し類似度を距離計算。言葉遣いや表現の揺れ、言語の違いを超えた検索を可能にします。

2. Step2

   Semantic Reranker

   得られた検索結果に対し、AIで質問の意味を加味し再度ランキング。質問の意図に限りなく相応しい情報を取得します。

3. Step3

   Augmented Generation

   RAG 1回につき、たっぷり10,000 token分の検索結果を使用。正確性に加え、網羅的な検索拡張生成を実現しています。

CoT(Chain-of-Thought)

思考連鎖的な推論を行いより実用的な回答を導き出す技術

たとえ曖昧で不正確な質問でも、何を聞かれているのか真意を思考した上で回答し、関連情報も考えて提示し、さらに確信が得られない場合はエスカレーション先を案内するなど、臨機応変な対応は「忙しい現場」で本当に役立つ性能です。