「問い合わせが減らない」「ナレッジ共有が捗らない」「その対応に多くの人員と時間を割いているのに一向に生産性が向上しない」といった課題はどんな組織でもお持ちかと思います。
一方で、そういった課題を解決するために、労力をかけて各種資料を用意するものの、いざというときにその資料が見つからず、あるいは読んでもらえず、結局は電話・メール・チャットでの問い合わせや質問応答が減らない、という更に根本的な課題にお悩みの方も多いのではないでしょうか。
従来、チャットボットはそのような課題を一挙に解決するAIアシスタントとして期待されていましたが、技術的にはルールベースのモデルがほとんどで、そのモデルを有効に作用させるためには運用担当者によるFAQ作成とその鮮度維持、どの質問にどのFAQを返すかといったルールやシナリオを緻密に設計することが要求され、多大な運用工数を要しつつその運用業務が属人化するという、およそAIの理念とはかけ離れた仕組みがほとんどでした。
RAG〜Retrieval Augmented Generation(検索拡張生成)は、そのような従来のチャットボットの仕組みとは一線を画す、根本的な課題解決を実現する生成AI〜大規模言語モデルの発展的活用技術として世界中で大きな注目を集めています。
今ある豊富な情報資産としての社内資料をRAGに投入すると、その資料自身が必要な時に自動的に働いてくれる知恵の泉へと変貌します。非常に大きな期待が寄せられる技術領域であるため、世界中で社会実装がどんどん進み、その結果目覚ましいスピードで技術革新がなされている領域でもあります。
Azure OpenAI Serviceに加え、生成AI、もとい大規模言語モデルをエンタープライズITたらしめるAzure AI Searchを始めとした、多くの周辺AI技術が日々進化している今、企業はそれらをどのように活用すべきか。その一つの有効な解であるRAGの活用方法、ベストプラクティスについて、進化する技術の解説も交えて、わかりやすくお話させて頂きます。
本セミナーはこういう方にオススメ！
・問合対応やナレッジマネジメントを生成AIで効率化したい
・生成AIを活用した社内DXについて検討しており情報収集中
・RAGを業務の中でどのように活用しているのか具体的に知りたい
・RAGの性能がどこまで進化しているか技術面が気になる
・従来のチャットボットに限界を感じている
※競合他社のご参加はご遠慮ください。
※運営の都合上、初回の5月9日のみ木曜開催とさせていただきます。
| 開催日時 | |
|---|---|
| 会場 | オンライン開催 「Zoom」でのご招待を予定しております。お申込みいただいた方へ個別にご案内申し上げます。 ※インターネット環境があれば、どこからでもご参加いただけます。 |
| 受講料 | 無料 |
| 主催 | ネオス株式会社 |
| お問合せ先 | OfficeBot 事務局 entry_officebot@support.neoscorp.jp |